Ergänzende Informationen zu Lehrveranstaltungen der Lehreinheit Mathematik und Data Science im Wintersemester 2024/25
Zu ihren Seminare, Querschnittsmodulen und Lehrveranstaltungen stellen einige Lehrende vorab ergänzende Informationen für interessierte Studierende bereit. Das vollständige Angebot an Vorlesungen, Seminaren und Querschnittsmodulen der Lehreinheit Mathematik und Data Science im Wintersemester 2024/25 finden Sie im Vorlesungsverzeichnis auf Campo. Die Anmeldung zu allen Lehrveranstaltungen der Lehreinheit erfolgt ebenfalls über Campo bzw. StudOn.
Seminare für die englischsprachigen Studiengänge M.Sc. CAM und M.Sc. Data Science sind in Kürze in einem eigenen Beitrag hinterlegt.
- Topics in Time series analysis + Functional data analysis (Marie Düker)
Beschreibung: Seminar
Beschreibung: Vorlesung
- Darstellungstheorie der symmetrischen Gruppe (Peter Fiebig)
Beschreibung: Bachelorseminar, Seminar zum Querschnittsmodul „Einführung in die Darstellungstheorie“, Seminar im Lehramt oder Masterseminar – Voraussetzung: Vorlesung Einführung in die Darstellungstheorie oder eine ähnliche Vorlesung
- Funktionalanalysis (Gandalf Lechner)
Beschreibung: Seminar zum Querschnittsmodul, Seminar im Bachelor oder Bachelorseminar – Voraussetzung: Funktionalanalysis 1
- Mengenlehre (Nicolas Neuß)
Beschreibung: Seminar v.a. Lehramt vertieft
- Optimierung (Timm Oertel)
Beschreibung: Bachelorseminare/Masterseminare
Studon-Link
- Material and Topology Optimization (Michael Stingl)
Beschreibung: Master-Seminar
StudOn-Link
- Numerische Methoden für Eigenwertprobleme (Daniel Tenbrinck)
Beschreibung: Bachelorseminar
- Konsekutives Seminar zum Querschnittmodul LNS (Dieter Weninger)
Beschreibung: Seminar
Hinweis