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Lehreinheit Mathematik – Data Science

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Lernbereiche

Die Einrichtungen und Lehrstühle des Lehrstuhls für Mathematik und Data Science befinden sich hauptsächlich im Felix-Klein-Gebäude, Cauerstraße 11 in Erlangen. Darüber hinaus stehen den Studierenden der Lehreinheit im Felix-Klein-Gebäude mehrere Arbeitsräume für den gemeinsamen Austausch sowie für Gruppen- und Einzelarbeit zur Verfügung:

Die Kommunikationszonen (Räume 01.373, 02.315, 02.331, 03.373 und 04.373-1) können von den Studierenden als Lern- und Arbeitsräume für Gruppenarbeiten genutzt werden.

Die Lounge (Raum 02.373) kann werktags von 11 bis 15 Uhr als Besprechungsraum genutzt werden.

Für Studierende stehen Arbeitsplätze in den PC-Pools (PC-Pool 1 / 00.230-128 und PC-Pool 2 / 00.326-128 und Praktikum 1 / 00.325-128) zur Verfügung.

Die Bibliothek für Mathematik, Informatik und RRZE (18MI) ist Teil der Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg und steht allen Studierenden und Mitarbeitern der Fachbereiche Mathematik und Informatik zur Verfügung.

 

Regeln für die Nutzung der Übungsräume während der vorlesungsfreien Zeit (Ferienbetrieb)

Die Übungsräume können unter besonderen Bedingungen auch für Gruppen geöffnet werden.

Bitte beachten Sie die folgenden Hinweise:

  • Während der Ferienzeit des Fachbereichs müssen die Studierenden zunächst die Kommunikationszonen als Übungsräume nutzen.
  • Bei fünf oder mehr Personen kann ein Übungsraum geöffnet werden, wenn er verfügbar (frei) ist.
  • Die Besprechungsräume der Lehrstühle müssen geschlossen gehalten werden.
  • Es ist auf Sauberkeit zu achten!
  • Wenn die Tafel benutzt wird, muss sie beim Verlassen des Raumes abgewischt werden.
  • Das Abschließen des Raumes muss von den Studierenden organisiert werden.
  • Reguläre Öffnungszeiten: 8.00 – 16.00 Uhr.

Sie können nur von den Geschäftsstellen (Department Mathematik oder Data Science), dem Bereich Lehre und Studium oder einem Sekretariat geöffnet werden, wenn Sie Ihren Namen, Ihre Matrikelnummer und eine Unterschrift angeben!

 

Lehreinheit
Mathematik - Data Science

Cauerstraße 11
91058 Erlangen
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