Seminarangebot der Lehreinheit Mathematik und Data Science im Sommersemester 2023

Neben den Bachelorseminaren, die in einen gesonderten Beitrag vorgestellt werden, bietet die Lehreinheit Mathematik und Data Science nach jetziger Planung die folgenden Seminare im Sommersemester 2023 an:

Masterseminare Mathematik:

  • Topologische Quantenfeldtheorien (Catherine Meusburger)
  • Geometrische Analysis oder Geodäten und Singularitäten (Ko Sanders)
  • Large deviations and concentration of measure (Torben Krüger)
  • Regular Lagrangian Flow and Transport Equations (Hannes Meinlschmidt)
  • Spektraltheorie (Hermann Schulz-Baldes)
  • Simulation and Numerics (N.N)
  • Kommutative Algebra (Friedrich Knop)

Masterseminare Data Science:

  • Masterseminar Data Science (Jens Habermann)
  • Masterseminar Data Science (Enrique Zuazua)
  • Convex optimization for dynamical system analysis  (Giovanni Fantuzzi)
  • Stochastic Gradient Methods (Lukas Pflug und Michael Stingl)

Seminare im Masterstudium (Data Science)

  • Menschengemäße KI (Johannes Helbig)
  • Digitaler Kapitalismus (Johannes Helbig)

Seminare im Masterstudium:

  • Projekt Seminar Optimization (Timm Oertel)

Seminare im Bachelorstudium:

Seminare im vertieften Lehramt:

Seminare im nicht vertieften Lehramt

  • Mathematisches Seminar (Michael Fried)
  • Mathematisches Seminar  in elementarer Geometrie (Alexander Prechtel)
  • Mathematisches Seminar (Wigand Rathmann)